张伯宇，博士.D.

张伯宇在吉林大学开始了他的学术生涯, 他在那里获得了计算机科学学士学位 & 2005年的科技. 之后，他在哈尔滨工业大学继续深造, 2009年获得硕士学位，并获得计算机科学博士学位 & 2016年科技展望. 完成博士学位后, 他来到犹他州，加入了犹他州立大学计算机科学系，成为一名博士后研究员.

In 2020, 他移居莫斯科，加入bet365亚洲官网数学系做博士后研究员. 他在bet365亚洲官网的旅程继续，2021年在IMCI担任博士后研究员，2022年在IIDS担任计算数据科学，重点是人工智能.

截至2023年8月, 他一直是bet365亚洲官网计算机科学系的一名教员. 他的研究方向是机器学习和计算机视觉, 目前的项目涉及人工智能在野生动物保护中的应用, 基于计算机视觉的细胞动力学分析, 以及使用大语言模型进行多模态医学影像诊断.

• 机器学习
• 计算机视觉
• 医学成像
• 自然语言处理

• 脊椎动物眼睛形成过程中的动态细胞事件
• 基于大语言模型的交互式医学诊断的整体方法

• 波宇张Aleksandar Vakanski和Min Xian. Bi-rads-net-v2:一种复合多任务神经网络，用于超声图像中具有语义和定量解释的计算机辅助诊断乳腺癌. IEEE访问, 2023.
• 高福昌，马一清， 波宇张、闵贤. 方向相关数据的神经网络. 神经网络学报，23 (3):551 - 557,2016.
• 波宇张周木申，吴建忠，高福昌. 利用具有不变表示的三维图形神经网络预测材料性能. IEEE访问, 10:62440–62449, 2022.
• 黄宽，张英涛，程hd，邢平，等 波宇张. 基于模糊深度学习网络的乳腺超声图像语义分割. Neurocomputing, 450:319–335, 2021.
• 盖山 波宇张杨慈慧，余磊. 基于单基因小波和拉普拉斯混合分布的医学超声图像斑点降噪研究. 数字信号处理, 72:192–207, 2018.